生产力-python环境搭建
学习方法
思维导图+做习题，通过做习题巩固基础语法，思维导图组织形成知识树。要以实际问题为导向，可事半功倍。
注：习题可以帮助熟悉语法，但是对构建项目帮助甚微，因为构建项目是一项创新活动，有很多路径能抵达。不过，高以下为基，不熟悉语法就上手项目无异于痴人说梦。
环境搭建
miniconda+docker搭建复用环境，展示一下如何用miniconda管理环境。集成开发环境一般选用vscode，我在windows下用msys2仿linux环境，用emacs+gcc
下载miniconda，安装，添加condabin目录至环境变量，下述脚本就能用了，成功标志：
用conda搭建开发环境，看看conda使用方法
conda 环境管理
conda env list //列出所创建的环境 (E:/miniconda/env/py3.6)
conda create --n env_name python=3.8 pandas //创建环境
conda info --envs //查看虚拟环境
conda activate env_name //激活环境
conda deactivate //冻结环境
conda remove --n env_name --all //删除环境
conda包管理
conda search package-name
conda install package-name=2.2.3 -n env-name
conda update package-name
pip install package-name
conda list
创建python3.6的环境，然后激活，使用下述两个资源做python语法的基础训练
问题记录
log: CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
slove: source activate //linux下使用该命令激活activate
Rsc
《笨办法学python3》
100天 python从入门到大师