贝叶斯推理

凭借我在电气、计算机、机械领域的所见所闻，结合从各处搜集来的关于学习、神经学理论，可以确定，人脑对于世界的控制力，是通过name，name是无数细节的综合。

这里分化出两个方向：做科研，做工程

做科研是从0到1生出一个namespace(观察-归纳-建模)，做工程是解决附加在namespace中各种约束冲突问题()

name有个特征，可以拆分、可以合并。在一个namespace中，有原本归纳总结得到的name，有指向name的name，有些name间有约束关系。一组name，配合约束关系，就构成了逻辑链，而逻辑链是展现控制力的核心。

所以很多时候我们需要的，就是一套自洽的namespace，工作是这样，生活也是这样。

在构建namespace的过程中，观察处于第一位，因为name是“我”总结出来的，namespace中的约束关系，是“我”添加上去的。所以知道很多道理却仍过不好一生，是因为拿到的只是name，而没有其中包含的无数细节。

构建namespace的过程中会遇到如下问题：

• namespace不完备，缺要素(参考文章开头<贝叶斯推理>)
  • 有些要素要在具体场景中出现，如果没遇到这种场景，可能就永远无法补齐
    • 鼓励年轻多试错
    • 按理说如果爱折腾，经过足够长的时间，基本所有场景都能覆盖
  • 可能具有要素的场景已经出现了，但是自己没好好观察
    • 间接经验、找人指导
    • 同一类型场景多走几次
• namespace要素齐全，但是结构不对
• 出现新约束，原来的namespace不适用
  • 没有新的约束关系进来，依然是场景覆盖不够，但是此刻的关注点要放在约束关系上
  • 新的约束关系出现，可能要增加新的name，或者调整之前的结构

关于namespace就论述完毕了，但每个人追求不一样，namespace的抽象层次越高，解释力越强，对于细节问题的控制力也就越弱。不是说抽象层次越高就越牛逼，跟个人的目标相关，适合的就是最好的。但好的namespace一定是逻辑自洽的。
基于此，就能确定方向，假以时日，构建出完整的namespace。