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2023/07/08 start
2024/10/20 把该文章内容工程化成工作流,display–selector–rsc,初步设想这种模式 \

2025/04/11 + 信息规范 \
静态 动态 策略
book(calibrate) rss search
checklist assocaition(八卦) Subscription - Notification
product one on one Monitor - Notification

说明

最高层次就是预测信息,通过把控事物的演化规律预判有哪些信息产生,能为我所用。可以有目的的制造信息

这个世界每天产生大量的信息,不管是有意识、无意识,都会有大量信息流过,所以需要构建一个主题聚焦器、多个监控器、多个发送器、多个过滤器、多个存储库,以便高效、迅速的提取信息。迅速是为了应对环境变化

体系化:论文 > 出版书籍(审核ing) > 博客(rss) > 会议 > 电话1v1
实时性:实地调研 > 电话1v1 > 会议 > 社交媒体

  • 元信息:参考<完美软件 对软件测试的各种幻想> chap5 元测试:思考信息从0到1出现的过程(关于信息质量的信息)
  • 技巧:视角切换(拿其他人的信息库、信息流、提取的思路和习惯做测试)
  • 信息库:碰到问题我会优先在博客列表搜索
  • 信息流:时不时刷最新推送,看到有用的内容补充进自己的笔记
  • 提取练习:一方面通过卡片推送(logseq,简悦,flomo);另一方面通过项目(这块正完善)

常用

weibo分组调整
twitter分组调整

信息流动路径

  • 社区发帖(某困惑、某具体实践)–>评论补充(出现新方向)

入口:

  • 特定网站过滤
  • 特定媒介和软件内某板块
  • 内容图谱为推荐的智能搜索
  • AI

搜索策略

搜索优先,信息推流随后

我有一份笔记和一堆网络信源,假如某天我接触到一个从来没接触过的新词,首先检索我的笔记和信源(rga $rsc、yacy)

如果这里面也没有说明信源该扩充了,如果有,这就是不知知的例子
不知知是因为内容碰不到使用场景,所以被遗忘在潜意识

<2023-08-18 周五 13:22>
信息源一直在演化,twitter list,telegram,微博,公众号,在加一个与人交流(短板得补齐)

思路获取:

<虫搜索>

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(几个比较重要的)