log:材料覆盖率章节增加材料索引相关内容

如何保证材料覆盖率？

所有的东西都是为了满足某些需求，人为创造出来的，所以需要知道这套控制方案产生的驱动力是什么，在创造这一套控制框架的过程中，是如何选取组织材料的，有哪些取舍，效果如何，未来如何演化

降一层，自己构建出这个工具，(原子语言、基于原子语言构建的一个平台类的东西)
然后以该工具提供的接口为基础，在不同场景的应用；如何确保构建的程序可控(基于SDK，再做一层抽象，为了满足具体业务)
应用过程中出现的问题及排查措施、解决方案(补全2中的逻辑、工程漏洞)
最终得到的是一个不人为干预，完美运行的机器(理想状态)，事实上，没有完美的系统

材料覆盖率，说的就是材料中上面四个层次信息的覆盖情况。

step1:

因为信息都是人产出的，要么是网页形式，要么是书本，视频。
找该领域的20-30人，把他们产出的所有资料遍历一遍，这样做的目的是画一张大图，标几个关键点。
具体操作：搜索：电气设计 xxx，然后必然会搜出些书、知乎文章类似的，顺藤摸瓜，把里面提到的所有参考资料、人汇聚到一起，凑够30个，就大功告成了

实际操作：
ref 自定义搜索引擎
参考这篇文章，把平时索引搜集到的使用频率较高、内容质量相对比较高的网站放到google的自定义搜索引擎，可大大提升检索效率
ref 搭建个人文档池

实例：
在想办法解决qt界面自适应的时候，直接从google搜索，效率很低；在博客园搜，大概半个小时找到了解决方案。所以自定义搜索引擎可以加速从未知到已知的速度。
还有一个好处是可以不断积累，一切问题从已积累的材料入手，清晰划出了个人能力的边界，如果问题超出了能力圈，也知道怎么扩展能力圈。

还需要实践场景，解决的是从已知到熟练

step2:

无学习路径
通过各种方式搜集断语，用自己的话写下来–>凑逻辑链–>做练习，从不同角度检测逻辑链–>淘汰没用的概念，成熟的闭环逻辑封存备用(注：可能需要花很长时间)

搜集断语路径：
技术文档 > 博客 >

2024/03/16 实践–>技术文档–>书单(扩充概念)

step3:

用工程手段探测，分析系统，找系统的控制点。这样相当于把视角切入到系统内部，有庖丁解牛，不见全牛的感觉。
依然是上面提到的四个层次，关注三个点：基本要素、抽象机制、组合机制。一个系统肯定能分解成最基本的部分。这里主要解决一个方向的问题，费曼有句话，凡我不能创造，我就不能理解。
如果step1的覆盖率足够的话，应该是能解决方向的问题，如果不行就求助有经验的员工，学习他们debug的思路，补全这块知识

2024/07/21 搜素proteus仿真相关书籍，内容有：所有功能介绍(当手册看)，经典电路，proteus构建仿真的思路及流程(此为上述覆盖率的一个实例)
2024/07/27 出现找一个资料死也找不到的情况，这时候要check下文档搜集路径(即网络)
2024/12/13 给出具体的索引方案，更新step1