这段时间学习c++，主要看<c++ primer> <c++ primer plus>两本，在这个过程中，对技能习得有一些感悟。

新手入门最大的问题是不知道关注点，这样会导致看很多跟目标无关的资料，运气好的话一段时间后能梳理出该领域图景，运气不好可能需要很长时间。

所以好的教程会给一张大图，然后针对大图给几个抓手，就能基本入门，然后碰到什么场景就学哪些工具，效率高。

1 把该领域最权威的资料都翻了，关注点在哪也能出来，就是耗时间。

然后是技能的巩固和练习，练习的目的是增加熟练度，分为两层，一层是基础技能，比如写个tcp通信，写个基础的排序算法；第二层是对需求建模，看到目标，在心里盘算怎么把基础的东西组合，得到一个想要的结果。

具体操作：
2 模仿，需要通过模仿练手感，熟悉基础知识点
3 技能练习：让ai给出练习题

犯错触发反馈：
4 在训练的时候尽量用自己的语言去写，这样能暴露当前的理解和最好模型之间的gap，得到修正方向。

5 检测掌握情况：能否根据名字带出很多细节
6 检查是否理解：能否用自己的话说出来

可能空间，声明周期
闭环+验证
数据间的变化关系
用项目学习
目标不清晰

6 学习速度测算 一般只需要获取大图和抓手，每个小项做针对性练习，比如平均做两个吧，就能算出自己的学习速度，然后安排工作即可。
但学习是非线性的，一个知识点可能要间隔重复三遍才能完全掌握，碰到场景不全的情况会pending很久。
对此的策略是：
a 要留痕，原始资料，二次加工，得出的一些成果，都要留痕。
b 检查对材料的吸收程度，哪怕一篇很简单的文章深究也会牵扯到很多细节，看要探究多深。
c 检查自己的思维，如果大脑的概念和逻辑链，及自身的技能不能满足需求，说明这两块得继续扩展。

练习分为两种方式，一种是交互式的，一种是大脑中演练。熟练度由脑中相关的神经链路决定，可以想象最初的链路是文字、行为激活的，当链路成型后，只是在大脑中不断演练，也有很好的提升效果。

经过这么久的实践，目前理解学习就是压缩信息，确定一个范围，确定该范围所有的输入输出，用尽可能好的结构组织这些输入输出。所以习得有一个概念展开在收缩的过程。

进入任何一个领域，按照我上面说的找出该领域的知识结构，在知识结构的基础上找出行业最佳实践，就能躺着玩了。